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新一代人工智能技術賦能 “三型兩網”建設

作者:admin     閱覽次數:857      發布時間:2019-09-30     [返回上一頁]

  經過60多年的螺旋上升式技術演進,人工智能呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和自主智能的新特點,進入發展新階段,稱之為“新一代人工智能”。新一代人工智能作為泛在電力物聯網的核心技術之一,其應用將在建設“三型兩網”中發揮重要作用。

  “人工智能”的概念最早于1956年美國的達特茅斯會議上提出,即讓機器像人那樣認知、思考和學習,用計算機來模擬人的智能。經過60多年的螺旋上升式技術演進,人工智能呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和自主智能的新特點,進入發展新階段,稱之為“新一代人工智能”。

  人工智能技術在能源電力領域的應用歷史最早可追溯到上世紀80年代,美國電科院開發的基于神經網絡的負荷預測技術。近年來,瑞士電力供應商Alpiq公司開發了面向居民的用戶用電控制系統,該系統應用人工智能方法形成算法,分析用戶用電行為特征并對用戶用電進行控制,盡量降低負荷峰值,減少峰谷差;美國國防部高級研究計劃局(DARPA)開展了名為“網絡攻擊快速識別、隔離和分析系統”的研發項目,該系統采用人工智能方法區分常規事故和人為網絡攻擊造成的事故;谷歌的DeepMind團隊利用人工智能技術提高數據中心冷卻電力利用率,有效減少數據中心的用戶碳排放量。

  近年來,國網公司持續推進電力大數據和人工智能技術在電力行業的應用研發和實踐。在輸變電領域,研發基于集成學習的電力設備狀態評價模塊、基于大數據技術的配電網資產運行效率監測及分析、基于小樣本學習的輸電線路舞動預測預警和基于圖像識別的架空輸電線路和輸變電設備的缺陷識別工作。在智能配用電領域,研發臺區重過載預警與風險評估系統,融合六大業務系統數據,在重過載事件聚類分析與關聯規則挖掘的基礎上建立重過載臺區預警及風險評估模型。研發城市電力地圖,形成電動汽車充電需求分析、負荷典型發展模式分析、電網可靠性影響因素分析等多主題高級應用。在新能源消納領域,研發基于圖像識別的光伏功率分鐘級預測應用和基于波動規律挖掘的新能源短期功率預測模型。在企業管理領域,全面推廣電網資產實物統一身份編碼建設,通過關聯電網資產各階段管理中的專業編碼,實現電網資產全壽命周期信息共享與應用。

  新一代人工智能作為泛在電力物聯網的核心技術之一,其應用將在建設“三型兩網”中發揮重要作用。第一,利用人工智能技術處理、融合、分析和理解海量物聯網數據。第二,通過智能終端和邊緣計算設備,實現云邊一體化的數據驅動業務應用。第三,有效提升駕馭復雜電網的能力,實現新能源發電波動、電網運行狀態、用戶負荷特性和儲能資源的整體預知。第四,為電網龐大資產的管理帶來全新的手段甚至根本性創新。第五,未來電網對人工智能的終極應用是對數據的處理,實現“數據-信息-知識-決策”的價值。

  未來,新一代人工智能的研究和應用還需在基礎技術的研究和應用、創新業務模式研究、跨界人才培養,產學研用結合這四個方面進一步加強。

  來源:中國電力知庫 





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